Phân tích dữ liệu
với Python
Học cách xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu với các thư viện Python mạnh mẽ như Pandas, NumPy và Matplotlib
32
giờ học
2,450+
học viên
4.8/5
đánh giá
Tổng quan khóa học
Khóa học được giảng dạy trực tiếp bởi giảng viên chuyên nghiệp với kinh nghiệm thực tế. Bạn sẽ được hướng dẫn từng bước, tương tác trực tiếp và nhận feedback cá nhân để thành thạo phân tích dữ liệu với Python.
📊
Xử lý Excel, CSV, JSON
📈
Phân tích xu hướng
📋
Dashboard và báo cáo
🗄️
Kết nối cơ sở dữ liệu
Chương trình học
🐍
1
Python cơ bản cho Data Science
Nền tảng Python và môi trường làm việc
8 giờ
Buổi 1: Cài đặt Python và Jupyter Notebook (2h)
Thiết lập môi trường phát triển, pip, virtual environments
Buổi 2: Cú pháp Python cơ bản (2h)
Variables, data types, functions, loops, conditionals
Buổi 3: Làm việc với Lists và Dictionaries (2h)
Data structures cơ bản, list comprehensions
Buổi 4: Import và quản lý packages (2h)
Import libraries, package management
🧮
2
NumPy và Pandas
Thư viện xử lý dữ liệu quan trọng nhất
8 giờ
Buổi 5: NumPy arrays và operations (2h)
Array creation, indexing, slicing, mathematical operations
Buổi 6: Pandas DataFrame cơ bản (2h)
Creating DataFrames, reading CSV/Excel, basic operations
Buổi 7: Data cleaning với Pandas (2h)
Handling missing data, duplicates, data types conversion
Buổi 8: Groupby và aggregations (2h)
Grouping data, statistical summaries
📊
3
Exploratory Data Analysis (EDA)
Khám phá và hiểu dữ liệu
6 giờ
Buổi 9: Descriptive statistics (2h)
Mean, median, mode, standard deviation, quartiles
Buổi 10: Data visualization với Matplotlib (2h)
Line plots, bar charts, histograms, scatter plots
Buổi 11: Advanced plotting với Seaborn (2h)
Statistical plots, heatmaps, pair plots, distribution plots
📈
4
Data Visualization nâng cao
Tạo biểu đồ chuyên nghiệp
6 giờ
Buổi 12: Plotly interactive charts (2h)
Interactive plots, dashboards, 3D visualizations
Buổi 13: Customizing và styling charts (2h)
Colors, themes, annotations, professional styling
Buổi 14: Dashboard với Streamlit (2h)
Building simple web dashboards
🚀
5
Dự án thực tế
Áp dụng kiến thức vào bài toán thực tế
4 giờ
Buổi 15: Phân tích dữ liệu bán hàng (2h)
Complete end-to-end analysis project
Buổi 16: Presentation và storytelling (2h)
Presenting insights, creating reports
Kỹ năng đạt được
✓
Xử lý và làm sạch dữ liệu với Pandas✓
Tính toán thống kê và khoa học với NumPy✓
Tạo biểu đồ và dashboard với Matplotlib/Seaborn✓
Phân tích dữ liệu khám phá (EDA)✓
Xuất báo cáo và insights