Skip to main content

Lộ trình học Python để trở thành Backend Developer

· 3 min read

Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất để phát triển backend nhờ vào sự đơn giản, mạnh mẽ và hệ sinh thái framework đa dạng. Dưới đây là lộ trình chi tiết giúp bạn trở thành Backend Developer với Python:

1. Nền tảng Python vững chắc​

  • Cú pháp cơ bản: Biến, kiểu dữ liệu, hàm, module, class, exception.
  • Làm việc với file: Đọc/ghi file, xử lý dữ liệu đầu vào/đầu ra.
  • Làm việc với list, dict, tuple, set: Thành thạo thao tác dữ liệu.

2. Lập trình hướng đối tượng (OOP)​

  • Class, object, kế thừa, đa hình, đóng gói.
  • Viết code có cấu trúc, dễ bảo trì, mở rộng.
  • Thực hành xây dựng các class cho project nhỏ.

3. Framework backend phổ biến​

  • Flask: Nhẹ, dễ học, phù hợp cho project nhỏ, API.
  • Django: Đầy đủ tính năng, ORM mạnh, bảo mật tốt, phù hợp cho project lớn.
  • FastAPI: Hiện đại, hiệu suất cao, hỗ trợ async, tự động sinh tài liệu API.
  • So sánh:
    • Flask: Linh hoạt, cấu hình tự do.
    • Django: "All-in-one", nhiều tính năng tích hợp sẵn.
    • FastAPI: Hiện đại, typing rõ ràng, rất mạnh cho API.

4. Làm việc với Database​

  • SQL cơ bản: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN.
  • ORM: Django ORM, SQLAlchemy (Flask, FastAPI).
  • Kết nối database: PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB.
  • Thực hành: Thiết kế, migrate, seed dữ liệu, tối ưu truy vấn.

5. Xây dựng RESTful API​

  • Thiết kế API: Route, method (GET, POST, PUT, DELETE), status code.
  • Xác thực & phân quyền: JWT, OAuth2, session, middleware.
  • Tài liệu API: Swagger (FastAPI), DRF Docs (Django Rest Framework).
  • Thực hành: Xây dựng API CRUD cho một ứng dụng thực tế (quản lý user, sản phẩm, blog...).

6. Testing & Debugging​

  • Unit test, integration test: pytest, unittest, Django test, FastAPI test.
  • Debugging: Sử dụng logging, breakpoint, debug tool của IDE.
  • Kiểm thử API: Postman, Swagger UI.

7. Triển khai & DevOps cơ bản​

  • Docker: Đóng gói ứng dụng, tạo Dockerfile, docker-compose.
  • CI/CD: Github Actions, Gitlab CI, Jenkins.
  • Triển khai thực tế: Heroku, Vercel, AWS, DigitalOcean, Render.
  • Quản lý môi trường: .env, cấu hình biến môi trường, bảo mật secret.

8. Kỹ năng mềm & phát triển nghề nghiệp​

  • Git/GitHub: Quản lý phiên bản, làm việc nhóm.
  • Viết tài liệu: README, API docs, comment code.
  • Tham gia cộng đồng: Python Vietnam, Django/FastAPI/Flask group, Stack Overflow.
  • Xây dựng portfolio: Đăng project lên GitHub, viết blog chia sẻ kinh nghiệm.

9. Tài nguyên học tập gợi ý​

10. Lộ trình phát triển tiếp theo​

  • Học thêm về microservices, websocket, GraphQL.
  • Tối ưu hiệu suất, bảo mật, scaling hệ thống lớn.
  • Đóng góp open source, tham gia hackathon, phỏng vấn backend.