Hướng dẫn Python từ cơ bản đến nâng cao: phân tích dữ liệu, tự động hóa, machine learning, SQL và các dự án thực tế.
Lộ trình học Python chi tiết theo từng giai đoạn: học sinh cấp 2, cấp 3, sinh viên, người đi làm chuyển ngành. Có thời gian biểu 12 tuần, bài tập, dự án và tiêu chí đánh giá.
Hướng dẫn chi tiết từng bước học Python để trở thành DevOps Engineer: tự động hóa hạ tầng, CI/CD, container, monitoring, dự án thực hành và cơ hội nghề nghiệp tại Việt Nam.
Lộ trình FastAPI 14 tuần: async/await, Pydantic, SQLAlchemy async, JWT, dependency injection, testing với pytest và deploy production bằng uvicorn.
Lộ trình học Flask từ con số 0 đến đi làm: nền tảng Python, cấu trúc project, Jinja2, SQLAlchemy, REST API, JWT, testing với pytest, Docker và deploy production.
Lộ trình Data Science và AI 24 tuần: toán nền tảng, pandas, scikit-learn, học sâu với PyTorch, MLOps và portfolio. Có bài tập và dự án theo từng giai đoạn.
Lộ trình Django 16 tuần: MTV, model và migration, Django ORM, admin, Django REST Framework, xác thực, testing, tối ưu N+1, Docker và deploy production.
Khám phá 10 nghề nghiệp hấp dẫn với Python và cơ hội phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ
Lộ trình backend Python chi tiết 12 tháng: nền tảng, OOP, Flask/Django/FastAPI, database, API, testing, Docker và phỏng vấn. Có dự án thực hành từng giai đoạn.
Lộ trình Data Analyst 20 tuần: Python, pandas, SQL, trực quan hoá, thống kê, tự động hoá báo cáo, dashboard và chuẩn bị phỏng vấn. Có bài tập và dự án từng giai đoạn.
Hướng dẫn Git và GitHub từ cơ bản đến nâng cao cho lập trình viên Python — quản lý phiên bản, làm việc nhóm, CI/CD và xây dựng portfolio chuyên nghiệp.